随机数是在计算机科学和统计学中广泛应用的概念，它在模拟、密码学和实验设计等领域发挥着重要作用。随机数分为伪随机数和真随机数两种类型。虽然它们都被称为随机数，但它们之间存在着显著的差异。本文将探讨伪随机数和真随机数之间的区别，并揭示它们在随机性方面的不同。 伪随机数 伪随机数是通过算法生成的数列，看起来像是随机的。它们的生成过程是可重复的，也就是说，给定相同的种子，伪随机数生成器将产生相同的数列。伪随机数的生成通常基于一个初始种子值，通过一系列的数学运算和迭代来生成下一个数。这些数列具有一定的统

以蒙特卡罗模拟，蒙特卡罗模拟：随机性与精准性的完美结合 什么是蒙特卡罗模拟？ 蒙特卡罗模拟是一种基于随机数的数值计算方法，它通过随机抽样来模拟实验过程，从而得到实验结果。蒙特卡罗模拟可以用于求解很多复杂问题，如金融风险评估、物理学模拟、统计学分析等。 蒙特卡罗模拟的原理 蒙特卡罗模拟的原理是通过随机抽样来模拟实验过程，从而得到实验结果。在蒙特卡罗模拟中，我们需要确定实验参数的分布情况，然后按照这个分布来生成随机数。通过多次模拟实验，我们可以得到实验结果的概率分布，从而推断出真实结果的概率分布。