高斯滤波器的基本原理
关于尊龙凯时 - 人生就是搏! / 2024-03-15
高斯滤波器是一种常见的图像处理滤波器,常用于去除图像中的噪声。本文将介绍高斯滤波器的基本原理,包括高斯函数、高斯核、卷积运算、滤波器大小、边缘处理和滤波器应用。 1. 高斯函数 高斯函数是一种连续的概率密度函数,其形式为: $$ G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{x^2}{2\sigma^2}} $$ 其中,$x$ 是自变量,$\sigma$ 是标准差。高斯函数的图像呈钟形曲线,标准差越大,曲线越平缓,反之曲线越陡峭。 2. 高斯核 高斯核